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中国高光谱卫星应用高峰论坛暨“欧比特杯”大赛颁奖典礼隆重举行

发布日期:2019-11-25浏览次数:



1122日,由中国测绘学会指导,珠海欧比宇航科技股份有限公司、青岛慧天地创新技术研究院联合举办,广东省国产卫星产业技术创新联盟、广东欧比特人工智能研究院、珠海博士联谊会协办的中国高光谱遥感卫星大数据应用高峰论坛暨欧比特杯高光谱遥感影像智能处理行业应用大赛颁奖典礼在珠海市粤财皇冠假日酒店隆重举行。会议邀请了中国工程院院士王家耀、中国测绘会理事长宋超智、欧比特董事长颜军博士等一大批业内专家、高校教授参加。

 


欧比特杯高光谱遥感影像智能处理行业应用大赛采用的卫星数据全部由珠海欧比特宇航科技股份有限公司提供,解决了以往国内高光谱数据源缺失、数据量少、数据获取周期长等问题,从开赛到颁奖历时6个月,共收到来自全国100多所高等院校、科研机构及事业单位的622组选手组队参赛,投稿作品内容涵盖高光谱技术在农林牧渔、生态环境、自然资源、应急管理等方面的应用,是近几年来少有的以高光谱数据处理为主题的大赛,有效促进了高光谱卫星遥感创新应用、技术交流合作和成果转化,提升了高光谱卫星数据的社会影响力,为后续推进高光谱遥感应用落地奠定了坚实的基础。

 

本次欧比特杯高光谱遥感影像智能处理行业应用大赛评委会大咖云集,由来自中国科学院空天信息研究院、中国科学院西安光学精密机械研究所、自然资源部第一海洋研究所、生态环境部国家海洋环境监测中心、珠海欧比特公司、湖南大学、战略支援部队信息工程大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、中国石油大学、山东科技大学的11位专家教授共同组成。经评委会筛选及终审,大赛评选出特等奖2组、一等奖6组、二等奖10组、三等奖20组、优秀奖11组,颁奖典礼上对获奖作品及获奖人员进行了颁奖。此外,颁奖典礼上还颁发了优秀指导教师奖项和优秀组织奖项,优秀指导教师奖项分别由钟燕飞、王心宇、任春颖、李洪忠、张晓东五位老师获得;优秀组织奖项由山东科技大学、武汉大学、中国地质大学、中国石油大学、中国矿业大学获得。

 

中国测绘会理事长宋超智、欧比特监事会主席黄小虎分别在高峰论坛上致辞,双方均表示此次会议能最大程度地推动高光谱遥感数据开发应用,共同推动国内外高光谱的认知和发展,为高光谱遥感技术市场打开新局面。





在开幕主题报告环节,王家耀院士通过分析我国人工智能及大数据的发展现状,为人工智能时代地球空间信息科技发的展指明了发展方向。王家耀院士在报告中强调要加强时空大数据、算法的分析和挖掘,充分研究大数据和使用大数据。

 


欧比特公司人工智能研究院常务副院长范海生博士发表主题为珠海一号卫星星座及绿水青山一张图的演讲,并在报告中指出,欧比特通过建设微型卫星星座、开发高光谱、雷达及红外等多类新型载荷,实现了以高空间分辨率、高时间分辨率及高光谱分辨率为特色的全球领先的遥感卫星体系,开启了定量遥感新时代。欧比特获取的多源卫星遥感数据将对遥感应用服务新模式的开启提供重要支撑。

 


青岛勘察测绘研究院信息工程分院副院长赵云华发表主题为数据感知城市——遥感大数据服务城市可持续发展的演讲,用大量的应用实例给JN江南·体育注册介绍了遥感技术如何为城市健康、城市安全做保障,助力城市稳步发展。

 


本次论坛邀请了获得特等奖的两组参赛代表上台进行作品演讲。武汉大学罗畅(组长)发表了题为《基于三维卷积神经网络的珠海一号高光谱卫星遥感数据的农作物精细分类方法》的演讲,中国科学院东北地理与农业生态研究所郗延彪发表了题为《First Experience with OHS-1 Hyperspectral Data and Deep Learning Algorithms for Tree Species Classifications in Northeast China的演讲。

 

 


在专家圆桌论坛环节,中国石油大学万剑华教授、武汉大学张过教授、南京大学杜培军教授等多位行业资深专家就国内航天现状、存在的问题、各自领域的应用现状及前景等议题进行了深度的研讨,大家一致认为在新形势下商业航天前景光明,更多深层次的行业应用将被挖掘。



 

会上,王家耀院士、宋超智理事长、欧比特徐红副总经理等专家领导为获得特等奖、一等奖、二等奖、三等奖、优秀奖、优秀指导教师奖、优秀组织奖人员颁奖,并合影留念。

 








欧比特公司作为国内第一家自主发射、运营卫星星座的民营企业,拥有国内唯一一组高光谱卫星,肩上肩负着高光谱数据应用的责任,作为遥感产业链的中上游企业,欧比特希望能通过本次大赛,携手在遥感事业辛勤耕耘的一线专家教授、科研工作者、院所学生尽快将应用开发、验证、落地,造福社会。本次大赛获奖者带来的最新的思想、最新的科研成果,让这平台熠熠生辉,给无数在遥感事业上奋斗的工作者拓展了技术视野,更坚定了推动高光谱遥感应用技术落地、促进高光谱数据对国民经济多个领域服务的信心,后续势必会对推动国内高光谱应用的发展产生深远的影响。


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